Datos de Vehículos Conectados y Mantenimiento Predictivo de Carreteras:
Un Futuro Basado en Datos para Mejorar las Infraestructuras
El avance de los vehículos conectados ofrece nuevas oportunidades para la gestión y mantenimiento de carreteras.
En este webinar, exploraremos cómo el Ayuntamiento de Madrid, junto con Xouba, ha utilizado datos de vehículos conectados para mejorar la seguridad vial y la gestión de infraestructuras.
Presentaremos pruebas de concepto, como la mejora del pavimento tras operaciones de asfaltado, el monitoreo de baches y la evaluación de señalización en túneles, utilizando datos históricos y diarios proporcionados por NIRA Dynamics.
Además, mostraremos cómo combinar estos datos con la plataforma de análisis espacio-temporal de xyzt.ai para obtener visualizaciones interactivas, análisis avanzados y mejorar la planificación del mantenimiento.
Lo que aprenderás:
• Cómo los datos de vehículos conectados permiten un mantenimiento predictivo y una gestión más inteligente de infraestructuras.
• Casos prácticos de la Ciudad de Madrid sobre el seguimiento del estado de las carreteras y la evaluación de la eficacia del mantenimiento.
• Cómo combinar datos diarios actualizados y datos históricos con la plataforma de análisis espacio-temporal de xyzt.ai para mejorar la toma de decisiones.
• Cómo utilizar paneles de control interactivos y consultas en lenguaje natural para optimizar la planificación vial y las estrategias de seguridad.
Este webinar está dirigido a:
• Gestores de carreteras e infraestructuras • Urbanistas y autoridades municipales
• Profesionales de la seguridad vial y el mantenimiento • Departamentos de transporte y obras públicas
• Analistas de datos e ingenieros que trabajan en movilidad o infraestructuras
• Agencias de Consultoría en Movilidad y Tráfico
The advancement of connected vehicles offers new opportunities for road management and maintenance.
In this webinar, we will explore how the Madrid City Council, together with Xouba, has used connected vehicle data to enhance road safety and infrastructure management.
We will present proof-of-concept projects, such as pavement improvements after resurfacing operations, pothole monitoring, and tunnel signage assessment, using both historical and real-time data provided by NIRA Dynamics.
Additionally, we will demonstrate how to integrate this data with xyzt.ai’s spatio-temporal analytics platform to generate interactive visualizations, conduct advanced analyses, and improve maintenance planning.
What you'll learn:
- How connected vehicle data enables predictive maintenance and smarter infrastructure management.
- Practical use cases from Madrid on road condition monitoring and evaluating maintenance effectiveness.
- How to combine real-time and historical data with xyzt.ai’s spatio-temporal analytics platform to enhance decision-making.
- How to use interactive dashboards and natural language queries to optimize road planning and safety strategies.
Who should attend?
- Road and infrastructure managers
- Urban planners and municipal authorities
- Road safety and maintenance professionals
- Transportation and public works departments
- Data analysts and engineers in mobility or infrastructure
- Mobility and traffic consulting agencies